تمرکز بر داده های دنیای واقعی. در جایی که یک سازمان به طور معمول با اسناد، پاورپوینت ها، تصاویر، ویدئوها، صفحات گسترده و بسیاری از اشکال دیگر اطلاعات دیجیتال ثابت سروکار دارد، دستگاه های اینترنت اشیا داده هایی تولید می کنند که معمولاً یک یا چند شرایط فیزیکی را در دنیای واقعی منعکس می کند. دستگاههای اینترنت اشیا نه تنها میتوانند به کسبوکار کمک کنند تا آنچه را که اتفاق میافتد بیاموزد، بلکه میتواند بر آنچه اتفاق میافتد نیز کنترل کند.اهمیت حیاتی فوریت در عملیات بلادرنگ در جایی که دادههای معمول - مانند یک سند یادداشت - میتوانند برای روزها یا ماهها بدون استفاده وجود داشته باشند، دستگاههای اینترنت اشیا باید بدون تأخیر دادهها را برای جمعآوری و پردازش تحویل دهند. این امر باعث می شود که عوامل مرتبط مانند پهنای باند شبکه و اتصال، به ویژه برای محیط های IoT مهم باشند.خود داده های حاصل. پروژه های اینترنت اشیا اغلب با پروژه بزرگتر یا هدف تجاری که استقرار اینترنت اشیا را هدایت می کند، تعریف می شوند. در بسیاری از موارد، دادههای اینترنت اشیا بخشی از یک حلقه کنترل با هدف علت و معلولی مستقیم است. به عنوان مثال، یک سنسور به صاحب خانه می گوید که درب ورودی خانه باز است و صاحب خانه می تواند از یک محرک - یک دستگاه اینترنت اشیا که برای تبدیل سیگنال های کنترلی دریافتی از شبکه به اقدامات واقعی طراحی شده است - در درب برای قفل کردن از راه دور استفاده کند.اما اینترنت اشیا می تواند از اهداف تجاری بسیار بزرگتر و گسترده تر پشتیبانی کند. میلیونها حسگر اینترنت اشیا میتوانند مقادیر غیرقابل تصوری از دادههای خام تولید کنند - بسیار زیاد برای انسانها برای بررسی و عمل کردن. پروژه های بزرگ اینترنت اشی

یک کارخانه کاملاً تقویت شده به متخصصان فرآیند اجازه می دهد تا بر اساس استثناء به جای واکنش مدیریت کنند. به گفته یک شرکت با محصول جایزه انتخاب مهندسین کنترل، هنگامی که شرکتها بتوانند فرآیندها را بر اساس استثنا مدیریت کنند، یک کارخانه هوشمند ایجاد کردهاند.اهداف یادگیرینحوه کنترل عملیات را با مشاهده علل ریشه ای درک کنید.ببینید چگونه پلنت می تواند توسط داده ها با شکاف های ارتباطی هدایت شوند که پیشرفت ها را کند می کند.بیاموزید که چگونه سیستمها را به هم متصل کنید تا بینشهای عملکرد عملکرد و بهینهسازی عمیقتری داشته باشید، و یک رویکرد دیجیتالی هوشمندانهتر برای ایجاد یک کارخانه تقویتشده ایجاد کنید.تولیدکنندگان فرآیندهای صنعتی سالها است که دادههای سری زمانی را جمعآوری کرده و آنها را در پایگاههای داده ذخیره میکنند. در حالی که فرآیند جمع آوری ضروری است، داده های خام برای بهبود عملیات بی معنی است.سپس این سؤال پیش میآید: چگونه میتوان به پتانسیل کامل دادههای گرفته شده برای بهبود عملکرد عملیاتی دست یافت؟ شرکتهایی که به تازگی سفر دیجیتالی خود را آغاز کردهاند، در طول زمان از یک سری پیشرفتهای فنی عبور میکنند. هر مرحله نشان دهنده یک بلوغ دیجیتالی و حتی تحلیلی در حال رشد است.گیاهان در این سفر از حالت جمع آوری داده ها به تجزیه و تحلیل آن برای بهبود مستمر حرکت می کنند. شرکتها میتوانند از مدل زیر برای انتقال دادهها به یک مرکز کاملاً کارآمد و افزوده استفاده کنند. مدل نشان داده شده در شکل را در نظر بگیرید.تحت کنترل بدون مشاهده علل ریشه ایصنایع از سیستمهای کنترل نظارتی و جمعآوری دادهها (SCADA) و سیستمهای کنترل توزیعشده (DCS) برای کنترل فرآیندهای تولید پیچیده استفاده می

شیرهای ایمنی فشار (PSV) یا شیرهای کاهش فشار (PRV) ابزار مهمی هستند که برای محافظت از تجهیزات یا مخازن محصور در برابر سناریوهای فشار بیش از حد استفاده می شوند. هنگامی که فشار سیستم از حد معینی (فشار تنظیم شده) فراتر رفت، PSV/PRV بالا می آید و سیال تحت فشار بیش از حد را برای کنترل وضعیت فشار بیش از حد خارج می کند. در صنایع نفت و گاز، تولید برق، تولید فولاد، صنایع شیمیایی/پلاستیکی، آب/فاضلاب و صنایع هوافضا/هوایی، سیستمهای PSV/PRV به طور گسترده برای محافظت از